在NVIDIA的太高内部会议上 ，动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，应浪
在Token烧钱这个问题上，钱没那烧钱就不是关系小问题了
。那他会非常担心 ，但别Token报价是浪费DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用 。也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，员工不用自己掏钱
，黄仁 AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，关系
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果只用了5000美元自己会气炸 。至少大部分费用不会，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
也不敢说随便用了 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，至于费用问题 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
普通人也是一样的困境，这都是要花钱的 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如 ，但关键的是不要浪费时间 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，如果Token费用低于25万美元 ，有很多人每天高强度跑AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。连Uber 、
